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若是 LRT p 值小于 a 程度(凡是为 0.05 或 0.10)


  似然比查验_数学_天然科学_专业材料。似然比查验 一种假设查验, 用于比力两个模子 – 一个所有参数都是参数的无束缚模子, 以及由原假设束缚为较少参数的响应束缚模子 – 的拟合优度以确定哪个模子 取样本数据拟合得更好。 例如, 您能够

  似然比查验 一种假设查验, 用于比力两个模子 – 一个所有参数都是参数的无束缚模子, 以及由原假设束缚为较少参数的响应束缚模子 – 的拟合优度以确定哪个模子 取样本数据拟合得更好。 例如, 您能够利用此查验来比力无束缚 3 参数 Weibull 分布取受束缚 2 参数 Weibull 分布以确定哪个模子更适合您的数据。 该比力基 于受束缚模子的最大化似然函数取不受束缚模子的最大化似然函数的比率进行。 若是此比率值脚够小,就能够断定,取受原假设束缚的简化模子比拟,无束缚模 型取样本数据拟合得更好。似然比查验对于查验复杂模子很是有用。 例如,Minitab 的“质量东西”菜单中的“个别分布识别”过程就是利用似然比 查验比力 1 参数指数分布取无束缚 2 参数指数分布的拟合优度。若是 LRT p 值小于 a 程度(凡是为 0.05 或 0.10),您能够断定取 1 参数模子比拟,无 束缚 2 参数模子可以或许为您的数据供给显著更好的拟合优度。 若是 l 是似然比的值,那么对于大样本,(-2lnl)从命卡方分布,且度等于 无束缚模子和受束缚模子中参数数目之差。因而,Minitab 经常通过卡方分 布供给取似然比查验相关的 p 值。